
DareData Engineering
DareData Engineering alternatieven
Profieloverzicht
Over DareData Engineering
DareData Engineering is een high-end boutique die gespecialiseerd is in het leveren van uitzonderlijke Data Science- en engineeringdiensten. Wij hebben als missie om bedrijven van allerlei soorten—van start-ups tot blue chips—te helpen bij de overgang naar een datagestuurde cultuur en hen te ondersteunen bij het aanpakken van hun meest complexe data-uitdagingen. Onze op maat gemaakte data- en AI-adviesoplossingen, trainingen en data engineering zijn bedoeld om onze klanten te helpen hun zakelijke doelstellingen te bereiken.
Als wereldwijde dienstverlener leiden wij succesvol projecten in uiteenlopende sectoren en met klanten uit meer dan 8 landen, waaronder de VS, het Verenigd Koninkrijk, Brazilië en de EU.
Bij DareData Engineering focussen wij op het bieden van innovatieve oplossingen die onze klanten in staat stellen om data te benutten voor onderbouwde besluitvorming of het verbeteren van prestaties.
Neem contact op met de dienstverlener en ontvang zo snel mogelijk een reactie op uw vragen.
Locaties
Diensten
- Cloudservices: 5 %
- AI: 70 %
- BI en Big Data: 25 %
BI- en Big Data-oplossingen
- EMC: 25%
- Microsoft BI en Big Data: 25%
- Overig: 50%
Kunstmatige intelligentie
- Machine learning : 25 %
- Chatbot : 30 %
- Beeldverwerking: 20%
- Spraak- en tekstverwerking: 25%
Neem contact op met de dienstverlener en ontvang zo spoedig mogelijk een passend aanbod.
Portfolio
Klanten
EDP OutSystems Roche CocaCola NOS Communications Accel Group Bain & Company Bial Heineken Central de Cervejas Altos Labs TekeverDownloads
Projecten

Omzetprognoses
Case study van DareData Engineering
Beschrijving
Onze machine learning-algoritmen voor vraagprognoses worden momenteel ingezet in twee markten voor een van de grootste drankproducenten ter wereld. We hebben prognoses op productieniveau opgesteld, die met behulp van de beproefde MLOps-methoden zijn ingezet voor zowel de on-trade (restaurants, cafés, enz.) als de off-trade (retail). We hebben een aanzienlijke verbetering bereikt van de huidige MAPE (Mean Average Percentage Error), met name in het on-tradebedrijf.
Oplossing
We hebben zowel SARIMAX- als Prophet-modellen getest. De modellen worden opnieuw getraind om overfitting te voorkomen en om significante veranderingen in de consumentenvraag vast te leggen. We hebben verkopen, weer, voetbalwedstrijden, feestdagen en andere factoren gebruikt om de consumentenvraag te modelleren.
Resultaten
We hebben voor beide bedrijven modellen geleverd voor meer dan 250 SKU’s. Het is onmogelijk om deze modellen aan te pakken en te beheren zonder geschikte MLOps-technieken en werkende CI/CD-pijplijnen.
Neem contact op met de dienstverlener en ontvang zo spoedig mogelijk een passend aanbod.
Meer case studies van de dienstverlener
Neem contact op met de dienstverlener en ontvang zo spoedig mogelijk een passend aanbod.
Beoordelingsoverzicht
Algemene beoordeling
reviews
Feedbax reviews





