DareData Engineering

GEVERIFIEERD 3 REFERENTIES

DareData Engineering alternatieven

Uw partner voor data en AI

Profieloverzicht

Over DareData Engineering

DareData Engineering is een high-end boutique die gespecialiseerd is in het leveren van uitzonderlijke Data Science- en engineeringdiensten. Wij hebben als missie om bedrijven van allerlei soorten—van start-ups tot blue chips—te helpen bij de overgang naar een datagestuurde cultuur en hen te ondersteunen bij het aanpakken van hun meest complexe data-uitdagingen. Onze op maat gemaakte data- en AI-adviesoplossingen, trainingen en data engineering zijn bedoeld om onze klanten te helpen hun zakelijke doelstellingen te bereiken.

Als wereldwijde dienstverlener leiden wij succesvol projecten in uiteenlopende sectoren en met klanten uit meer dan 8 landen, waaronder de VS, het Verenigd Koninkrijk, Brazilië en de EU.

Bij DareData Engineering focussen wij op het bieden van innovatieve oplossingen die onze klanten in staat stellen om data te benutten voor onderbouwde besluitvorming of het verbeteren van prestaties.

Heeft u vragen over deze gegevens?

Neem contact op met de dienstverlener en ontvang zo snel mogelijk een reactie op uw vragen.

Locaties


Lissabon

AV FONTES PEREIRA MELO , 31 5 C LISBOA
1050-117 LISBOA Lissabon (PT)
+351932174051

Diensten

5%
70%
25%

BI- en Big Data-oplossingen

25%
25%
50%
  • EMC: 25%
  • Microsoft BI en Big Data: 25%
  • Overig: 50%

Kunstmatige intelligentie

25%
30%
20%
25%
Heeft u een van deze diensten nodig?

Neem contact op met de dienstverlener en ontvang zo spoedig mogelijk een passend aanbod.

Portfolio

Klanten

EDP OutSystems Roche CocaCola NOS Communications Accel Group Bain & Company Bial Heineken Central de Cervejas Altos Labs Tekever

Downloads

Projecten

Omzetprognoses

Case study van DareData Engineering

Omzetprognoses

E-commerce

-
-

AI

-


Beschrijving

Onze machine learning-algoritmen voor vraagprognoses worden momenteel ingezet in twee markten voor een van de grootste drankproducenten ter wereld. We hebben prognoses op productieniveau opgesteld, die met behulp van de beproefde MLOps-methoden zijn ingezet voor zowel de on-trade (restaurants, cafés, enz.) als de off-trade (retail). We hebben een aanzienlijke verbetering bereikt van de huidige MAPE (Mean Average Percentage Error), met name in het on-tradebedrijf.

Oplossing

We hebben zowel SARIMAX- als Prophet-modellen getest. De modellen worden opnieuw getraind om overfitting te voorkomen en om significante veranderingen in de consumentenvraag vast te leggen. We hebben verkopen, weer, voetbalwedstrijden, feestdagen en andere factoren gebruikt om de consumentenvraag te modelleren.

Resultaten

We hebben voor beide bedrijven modellen geleverd voor meer dan 250 SKU’s. Het is onmogelijk om deze modellen aan te pakken en te beheren zonder geschikte MLOps-technieken en werkende CI/CD-pijplijnen.

Heeft u een soortgelijk project?

Neem contact op met de dienstverlener en ontvang zo spoedig mogelijk een passend aanbod.


Meer case studies van de dienstverlener
Heeft u een soortgelijk project?

Neem contact op met de dienstverlener en ontvang zo spoedig mogelijk een passend aanbod.

Beoordelingsoverzicht


Algemene beoordeling

0,0
0 Reviews
Heeft u al samengewerkt met deze dienstverlener? Dienstverleners beoordelen

reviews

Feedbax reviews

Heeft u al samengewerkt met deze dienstverlener?
Nuno Brás | DareData Engineering
Analyseer het profiel met AI

Cookies en andere technologieën

Feedbax gebruikt cookies en andere technologieën om de inhoud zo goed mogelijk voor u vorm te geven en de gebruikerservaring voortdurend te verbeteren. In de instellingen kunt u selecteren welke u wilt toestaan. Meer informatie vindt u in ons privacybeleid. Technisch noodzakelijke cookies worden ook geplaatst als u ervoor kiest om ze niet toe te staan.

Logo