Software ontwikkeling
Appontwikkeling
Webontwikkeling
AI
Data Reply GmbH
GEVERIFIEERD 3 REFERENTIES
Data Reply GmbH alternatieven
Software ontwikkeling
Appontwikkeling
Grafisch design
SEO
Software ontwikkeling
AI
-
-
Data. AI. Uitmuntendheid.
Profieloverzicht
Over Data Reply GmbH
Data Reply is een toonaangevend bedrijf op het gebied van innovatieve dataadvies. Met op maat gemaakte oplossingen stelt Data Reply organisaties in staat om het volledige potentieel van data te benutten. Met een aanwezigheid in heel EMEA en als onderdeel van het REPLY-netwerk met meer dan 16.000 IT-experts, is Data Reply gespecialiseerd in toonaangevende technologieën zoals cloud- en dataplatforms, kunstmatige intelligentie, machine learning, data engineering en realtime-analyses. We bieden end-to-end ondersteuning, van de conceptie van data- en AI-strategieën tot de implementatie en operationalisering van datagestuurde applicaties, zodat bedrijven kunnen floreren in het huidige digitale landschap. Of we nu schaalbare data-infrastructuren ontwikkelen, intelligente automatiseringsoplossingen ontwerpen of klantgerichte innovaties versnellen: Data Reply levert transformerende resultaten. Werk met ons samen om inzichten te verwerven, processen te stroomlijnen en uw strategische doelen te bereiken met datakwaliteit. Vertaald met DeepL.com (gratis versie)
Heeft u vragen over deze gegevens?
Neem contact op met de dienstverlener en ontvang zo snel mogelijk een reactie op uw vragen.
Locaties
Diensten
15%
5%
30%
30%
10%
10%
- Cloudservices: 15 %
- Internet of Things: 5 %
- AI: 30 %
- BI en Big Data: 30 %
- IT-consulting: 10 %
- Architectuurontwerp: 10%
BI- en Big Data-oplossingen
5%
80%
15%
- Microsoft BI en Big Data: 5%
- Overig: 80%
- MongoDB: 15%
BI- en Big Data-segmenten
50%
20%
10%
10%
10%
- Overige: 50%
- Marketinganalyses: 20%
- Compliance- en risicobeheer: 10%
- IT-veiligheid en preventie van criminaliteit: 10%
- Operations- en procesoptimalisatie: 10%
Cloud-oplossingen
30%
15%
10%
45%
- Microsoft Azure : 30 %
- Overig: 15%
- Google Cloud Platform: 10%
- AWS: 45%
Kunstmatige intelligentie
20%
25%
10%
10%
10%
10%
15%
- Machine learning : 20 %
- Chatbot : 25 %
- Voorbeeldanalyse : 10 %
- Beeldverwerking: 10%
- Voorbeeldanalyse : 10 %
- Spraak- en tekstverwerking: 10%
- Deep Learning: 15%
Consultancy
40%
10%
35%
15%
0%
- Digitale strategie : 40 %
- Digitale transformatie : 10 %
- IT-strategie: 35%
- Projectbeheer: 15%
- Overige: 0%
AWS-diensten
10%
15%
30%
10%
5%
30%
- AWS DevOps: 10%
- AWS-migratie: 15%
- AWS Machine Learning: 30%
- AWS-ontwikkeling: 10%
- AWS IoT: 5%
- AWS Analytics: 30%
Heeft u een van deze diensten nodig?
Neem contact op met de dienstverlener en ontvang zo spoedig mogelijk een passend aanbod.
Team
Data Reply Duitsland werd in 2014 opgericht als startup binnen de Reply-groep en heeft als doel om innovatieve datagestuurde oplossingen aan te bieden in de DACH-regio. Van de beginperiode met Hadoop, Big Data en Data Science tot de huidige spannende ontwikkelingen rond AI en GenAI: Data Reply ondersteunt bedrijven, startups, scale-ups en kmo’s op hun weg.
Wij zijn een diverse groep ingenieurs en consultants in Duitsland en Polen, afkomstig uit meer dan 25 landen, die een unieke stempel drukken op ons dagelijkse werk met de klanten.
Vindt u dit team interessant?
Neem contact op met de dienstverlener en ontvang zo snel mogelijk een reactie op uw vragen.
Portfolio
Klanten
MAN BMW DKB VKB LIDL VW AdidasProjecten
Van compliance naar concurrentievoordeel - schaalbare inzichten voor ESG-succes
Case study van Data Reply GmbH
Beschrijving
Een toonaangevend multinationaal industrieel en technologiebedrijf moest duurzaamheidsgegevens betrouwbaar verzamelen, beheren en gebruiken om te voldoen aan de steeds strengere ESG-normen, met name die van de Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD). Om dit te waarborgen is het bedrijf een initiatief gestart om een robuuste en schaalbare data-architectuur te ontwikkelen en te implementeren, die kan worden aangepast aan de veranderende wettelijke kaders en zakelijke vereisten. Reply koos voor Snowflake en de Data-Mesh-aanpak om duurzaamheidsgegevens uit verschillende businessunits zinvol te structureren. In de kern werd een Data-Vault-2.0-model geïmplementeerd, dat bijzonder goed geschikt is voor complexe en veranderende data-situaties. Dit zorgt ervoor dat de gegevens navolgbaar en compliant blijven met de regels. Het resultaat is een betrouwbare databasis waar alle betrokkenen toegang toe hebben, als basis voor strategische beslissingen en voor het naleven van regelgeving.
Uitdaging
Het bedrijf had moeite om duurzaamheidsgegevens betrouwbaar te verzamelen en te beheren. Vaak waren de gegevens onvolledig of hadden ze hiaten, en bovendien veranderden de voorschriften regelmatig. Daarom was er een flexibel, maar wel duidelijk gestructureerd data management nodig om te voldoen aan de ESG-normen en de strenge CSRD-eisen. Traditionele methoden voor datamodellering werkten hier onvoldoende, omdat ze bij nieuwe duurzaamheids-KPI’s of veranderende eisen te rigide waren. Daarnaast was het lastig om data uit verschillende businessunits en locaties eenduidig samen te voegen en navolgbaar te maken. De betrokkenen hadden daarom een oplossing nodig die zowel de voorschriften veilig naleeft als beslissingen in deze dynamische omgeving vergemakkelijkt.
Oplossing
De oplossing draaide om het inzetten van Snowflake. Dit platform is gekozen omdat het goed schaalbaar is en perfect aansluit op de Data-Mesh-aanpak. Snowflake maakte een gedecentraliseerd, maar goed georganiseerd databeheer mogelijk over meerdere afdelingen heen. Om flexibel te kunnen reageren op nieuwe vereisten en te voldoen aan ESG- en CSRD-voorschriften, koos het bedrijf voor de Data-Vault-2.0-methodiek. Deze aanpak maakte de data-architectuur flexibel, maar wel gestructureerd, waardoor wijzigingen en nieuwe datapunten eenvoudig konden worden geïntegreerd. Tegelijkertijd werd alles transparant gedocumenteerd en navolgbaar gemaakt. Daarnaast werkten de dataeigenaren van de verschillende afdelingen nauw samen. Daardoor konden zij beter begrijpen welke duurzaamheidsgegevens nodig waren en konden de datamodellen gericht worden afgestemd op zakelijke en wettelijke vereisten. Door intensieve trainingen in Data-Vault-methoden konden de teams de eisen helder definiëren en zich continu aanpassen aan nieuwe ontwikkelingen. Dit verbeterde de Data Governance binnen het bedrijf als geheel aanzienlijk.
Resultaten
De introductie van het nieuwe datamodel, gebaseerd op Data Mesh en Data Vault, bracht duidelijke voordelen. De ESG-gegevens werden binnen het hele bedrijf betrouwbaarder, transparanter en beter beschikbaar. Besluitvormers kregen sneller en nauwkeuriger informatie over de duurzaamheidsprestaties. Dit hielp hen om strategische beslissingen te nemen en tegelijkertijd aan de regelgeving te voldoen. Dankzij de flexibele data-architectuur kon het bedrijf nieuwe duurzaamheids-KPI’s probleemloos opnemen en snel reageren op wijzigingen in ESG- en CSRD-vereisten. De betrokkenen hadden daardoor meer vertrouwen in de gegevens, wat de interne communicatie en externe rapportage vergemakkelijkte. Uiteindelijk ontstond er een schaalbare infrastructuur die continu verbeterd kan worden. Daarmee kan het bedrijf op de lange termijn zijn duurzaamheidsdoelstellingen bereiken, voldoen aan wettelijke eisen en een strategische, op ESG gerichte groei realiseren.
Heeft u een soortgelijk project?
Neem contact op met de dienstverlener en ontvang zo spoedig mogelijk een passend aanbod.
Meer case studies van de dienstverlener
Heeft u een soortgelijk project?
Neem contact op met de dienstverlener en ontvang zo spoedig mogelijk een passend aanbod.
Beoordelingsoverzicht
Algemene beoordeling
Heeft u al samengewerkt met deze dienstverlener? Dienstverleners beoordelen
reviews
Feedbax reviews
Heeft u al samengewerkt met deze dienstverlener?
