Neural Asseembly

Beschrijving

Een pionier in de ontwikkeling van modulaire verpakkingsmachines en maatwerkdiensten voor een breed scala aan industrieën—van farmaceutische producten en cosmetica tot dranken, voedingsmiddelen en suikerwaren en technische producten—zocht een dynamische oplossing om zijn marketing- en verkoopgegevens te centraliseren en te visualiseren. Het bedrijf, met een uitgebreid netwerk aan gegevensbronnen en de wens om slimmer en sneller beslissingen te nemen, heeft zich bij ons team aangesloten om een Power BI-rapportagesysteem te ontwikkelen en te implementeren dat is afgestemd op zijn specifieke zakelijke behoeften.

Uitdaging

Verspreide data, onsamenhangende inzichten
De marketing- en verkoopactiviteiten van het bedrijf lopen via meerdere platforms, die elk een schat aan waardevolle data genereren. Van LinkedIn-campagnes tot CRM-pipelines stond het bedrijf voor de uitdaging om deze data te consolideren in één enkel, bruikbaar overzicht. Tot de belangrijkste problemen behoorden:

• Opgesplitste systemen: De data waren verspreid over LinkedIn, LinkedIn Ads, Google Analytics 4 (GA4), Google Search Console (GSC), YouTube, PR-print, PR-digital en CRM-platforms zoals Dynamics en HubSpot.
• Handmatige rapportage: Marketing- en verkoopteams waren aangewezen op arbeidsintensieve, handmatige rapportagemethoden, wat waardevolle tijd kostte.
• Beperkte zichtbaarheid: Het ontbreken van realtime transparantie over de campagneresultaten en leadopvolging belemmerde het vermogen om wendbare, datagestuurde beslissingen te nemen.

Oplossing

Een uniform data-ecosysteem op basis van moderne analytics

Om deze uitdagingen aan te pakken, ontwikkelde ons team een schaalbare Power BI-rapportageoplossing op basis van een geïntegreerde data-architectuur. Door de volgende tools en technologieën in te zetten, hebben we een naadloze datatpipeline opgezet die realtime inzichten rechtstreeks in Power BI-dashboards voedt.

Tech stack

• Datainname: Airbyte—flexibele, open-source ETL om verschillende gegevensbronnen te verbinden.
• Datawarehouse: BigQuery—schaalbare opslag- en transformatielaag voor grote datasets.
• Business intelligence: Power BI—intuïtieve dashboards voor selfservice-analyses en geavanceerde visualisaties.
• Klantrelatiebeheer: Dynamics CRM en HubSpot—belangrijke bronnen voor verkoop- en klantretentiedata.

Gegevensbronnen

• LinkedIn (organisch en advertenties)
• Google Analytics 4 (GA4)
• Google Search Console (GSC)
• YouTube PR (print en digital)
• Leads uit Dynamics CRM (totaal en gewonnen)

Resultaten

Van complexiteit naar helderheid: aantoonbare impact

• 50% tijdwinst bij rapportage: geautomatiseerde datatpipelines en dashboards vervingen handmatige rapportageprocessen, waardoor de teams wekelijks uren terugwonnen.
• Realtime besluitvorming: het management heeft nu vanaf elk apparaat toegang tot actuele inzichten, wat wendbare, datagestuurde besluitvorming ondersteunt.
• Uniform overzicht van marketing-ROI: door alle campagnedata te integreren in één Power BI-dashboard kreeg het bedrijf een volledig overzicht van de ROI van zijn marketingactiviteiten op LinkedIn, PR en YouTube. Door lead-trackingdata uit Dynamics CRM te integreren, kon het bedrijf de werkelijke zakelijke impact van zijn marketingcampagnes meten en de advertentie-uitgaven direct koppelen aan klantverwerving.