
myBytes GmbH
myBytes GmbH alternatieven
Profieloverzicht
Over myBytes GmbH
myBytes is een adviesbureau op het gebied van data science en AI, gevestigd in de Hamburger HafenCity. De GmbH werd in 2026 opgericht door Guido Winger en Mariusz Pianowski. Beiden bouwen al sinds het begin van de jaren 2000 software voor inzet in productieomgevingen. Guido Winger ontwikkelde en was verantwoordelijk voor het e-commerceplatform xt:Commerce en leidde het bedrijf tot en met 2010 als directeur. Mariusz Pianowski ontwikkelt en schaalt al meer dan 20 jaar productiesystemen, onder meer bij mobile.de. De instap is bewust laagdrempelig: checks op datakwaliteit en AI-readiness-analyses tegen een vaste prijs, vanaf 650 EUR netto. Vanuit daar ontwikkelen we maatwerk machine learning-modellen voor onder meer omzet-/afzetprognoses, tijdreeksen, anomaly-detectie en aanbevelingssystemen, desgewenst tot en met de operationele inzet met MLOps. Elk resultaat leveren we op als een managementrapport en we maken de kosten inzichtelijk in euro’s. Analyses draaien bij voorkeur in de omgeving van de klant; gevoelige data hoeft het eigen huis niet te verlaten. Beide oprichters hebben certificaten van het Applied AI and Data Science Program van MIT Professional Education en zijn deep learning-specialisten van de Bitkom Akademie. Projectleiding werkt met Scrum.org-certificeringen (PSM II en PSPO II). Geregistreerd als myBytes GmbH bij Amtsgericht Hamburg, HRB 197538. Meer op mybytes.com.
Neem contact op met de dienstverlener en ontvang zo snel mogelijk een reactie op uw vragen.
Locaties
Diensten
- AI: 60 %
- BI en Big Data: 25 %
- IT-consulting: 15 %
BI- en Big Data-segmenten
- Marketinganalyses: 25%
- Compliance- en risicobeheer: 25%
- IT-veiligheid en preventie van criminaliteit: 25%
- Operations- en procesoptimalisatie: 25%
Kunstmatige intelligentie
- Machine learning : 30 %
- Chatbot : 5 %
- Voorbeeldanalyse : 15 %
- Modellering op basis van entropiekracht: 5%
- Beeldverwerking: 10%
- Voorbeeldanalyse : 10 %
- Cognitieve computing: 5%
- Deep Learning: 20%
Consultancy
- Agile-transformatie: 20%
- Digitale strategie : 20 %
- Digitale transformatie : 20 %
- IT-strategie: 20%
- Projectbeheer: 20%
Neem contact op met de dienstverlener en ontvang zo spoedig mogelijk een passend aanbod.
Team
myBytes is bewust klein: wie contact opneemt, spreekt meteen met een van jullie twee oprichters. Guido Winger komt uit de e-commerce. Hij stond mee aan de wieg van de open-source shopsoftware xt:Commerce en leidde het bedrijf tot 2010 als algemeen directeur. Tegenwoordig richt hij zich op data science, forecasting, aanbevelingssystemen, patroonherkenning en voorspellingen, en op deep learning. Mariusz Pianowski bouwt al meer dan twintig jaar productiesystemen, onder meer bij mobile.de, Motoso en Alphaonline. Zijn domein ligt bij data-architecturen, systeemintegratie en customer analytics: de brug tussen gegroeide IT en een model dat in het dagelijks werk draait en relevante, besluitvorming-ondersteunende en ook nog begrijpelijke data oplevert. De uitgebreide AI-opleidingen aan verschillende gerenommeerde academies hebben ze allebei samen gevolgd, met certificaten voor het “Applied AI and Data Science Professional” programma van MIT Professional Education en als Deep Learning Specialist bij de Bitkom Akademie. Onze resultaten publiceren we als cases met open code; meer informatie vind je op https://mybytes.com.
Neem contact op met de dienstverlener en ontvang zo snel mogelijk een reactie op uw vragen.
Portfolio
Downloads
Projecten

Commodity Intelligence: volatiliteit en marktsituaties voor soft commodities
Case study van myBytes GmbH
Beschrijving
Lopende eigen onderzoeksreeks naar agrarische grondstoffen (koffie, cacao, suiker): wanneer gaan markten hun gedrag veranderen en hoe goed kun je risico en schommelingen voorspellen? De resultaten verschijnen als research-artikelen op mybytes.com, telkens met een companion-repository.
Uitdaging
Grondstoffenprijzen schommelen tussen rustige en turbulente periodes. Wie inkoopt of zich wil indekken, heeft geen puntprognose nodig, maar een eerlijk beeld van de onzekerheid, en modellen die het in een backtest goed doen, niet alleen mooi ogen achteraf.
Oplossing
Begin met een transparante baseline: GARCH-volatiliteitsmodellen met een reproduceerbaar backtest-ontwerp als meetlat. Daar bovenop gebruik je hidden-markovmodellen om marktregimes te detecteren. Elke stap wordt vergeleken met de eenvoudiger variant en de code is openbaar.
Resultaten
Een gedocumenteerde, reproduceerbare modelpipeline van de baseline tot en met de regimeherkenning, gepubliceerd als een serie artikelen met open repositories. Deze methodiek vormt de basis van onze forecastingconsultancy voor vraag- en prijssignalen in het mkb.
Neem contact op met de dienstverlener en ontvang zo spoedig mogelijk een passend aanbod.
Meer case studies van de dienstverlener
Neem contact op met de dienstverlener en ontvang zo spoedig mogelijk een passend aanbod.
Beoordelingsoverzicht
Algemene beoordeling
beoordelingen
Feedbax beoordelingen





