Profieloverzicht
- Minimumbudget
- > € 1.000
- Uurtarief
- € 150 - € 199
- Bedrijfsgrootte
- 2-10
- Oprichtingsjaar
- 2026
- Klantcases
- 3
- Gesproken talen
- Deutsch (German), English (English), Polski (Polish)
Over myBytes GmbH
Beoordelingen
Feedbax beoordelingen
Diensten
- AI 60%
- BI en Big Data 25%
- IT-consulting 15%
BI- en Big Data-segmenten
- Marketinganalyses 25%
- Compliance- en risicobeheer 25%
- IT-veiligheid en preventie van criminaliteit 25%
- Operations- en procesoptimalisatie 25%
Kunstmatige intelligentie
- Machine learning 30%
- Deep Learning 20%
- Voorbeeldanalyse 15%
- Beeldverwerking 10%
- Voorbeeldanalyse 10%
- Chatbot 5%
- Modellering op basis van entropiekracht 5%
- Cognitieve computing 5%
Consultancy
- Agile-transformatie 20%
- Digitale strategie 20%
- Digitale transformatie 20%
- IT-strategie 20%
- Projectbeheer 20%
Portfolio
Downloads
myBytes Portfolio PDFProjecten
Commodity Intelligence: volatiliteit en marktsituaties voor soft commodities
Case study van myBytes GmbH
Beschrijving
Lopende eigen onderzoeksreeks naar agrarische grondstoffen (koffie, cacao, suiker): wanneer gaan markten hun gedrag veranderen en hoe goed kun je risico en schommelingen voorspellen? De resultaten verschijnen als research-artikelen op mybytes.com, telkens met een companion-repository.
Uitdaging
Grondstoffenprijzen schommelen tussen rustige en turbulente periodes. Wie inkoopt of zich wil indekken, heeft geen puntprognose nodig, maar een eerlijk beeld van de onzekerheid, en modellen die het in een backtest goed doen, niet alleen mooi ogen achteraf.
Oplossing
Begin met een transparante baseline: GARCH-volatiliteitsmodellen met een reproduceerbaar backtest-ontwerp als meetlat. Daar bovenop gebruik je hidden-markovmodellen om marktregimes te detecteren. Elke stap wordt vergeleken met de eenvoudiger variant en de code is openbaar.
Resultaten
Een gedocumenteerde, reproduceerbare modelpipeline van de baseline tot en met de regimeherkenning, gepubliceerd als een serie artikelen met open repositories. Deze methodiek vormt de basis van onze forecastingconsultancy voor vraag- en prijssignalen in het mkb.
Neem contact op met de dienstverlener en ontvang zo spoedig mogelijk een passend aanbod.
Meer case studies van de dienstverlener
Team
myBytes is bewust klein: wie contact opneemt, spreekt meteen met een van jullie twee oprichters. Guido Winger komt uit de e-commerce. Hij stond mee aan de wieg van de open-source shopsoftware xt:Commerce en leidde het bedrijf tot 2010 als algemeen directeur. Tegenwoordig richt hij zich op data science, forecasting, aanbevelingssystemen, patroonherkenning en voorspellingen, en op deep learning. Mariusz Pianowski bouwt al meer dan twintig jaar productiesystemen, onder meer bij mobile.de, Motoso en Alphaonline. Zijn domein ligt bij data-architecturen, systeemintegratie en customer analytics: de brug tussen gegroeide IT en een model dat in het dagelijks werk draait en relevante, besluitvorming-ondersteunende en ook nog begrijpelijke data oplevert. De uitgebreide AI-opleidingen aan verschillende gerenommeerde academies hebben ze allebei samen gevolgd, met certificaten voor het “Applied AI and Data Science Professional” programma van MIT Professional Education en als Deep Learning Specialist bij de Bitkom Akademie. Onze resultaten publiceren we als cases met open code; meer informatie vind je op https://mybytes.com.
