Timspark

Beschrijving

Ons team introduceerde een cloud-migratieservice waarmee het bedrijf de data-analyse en -automatisering binnen zijn bedrijfsplatform kon optimaliseren.

Klant*

Groot e-commerceplatform gespecialiseerd in kleding, uitrusting en accessoires. *Wij kunnen vanwege geheimhoudingsafspraken (NDA) geen informatie delen over de klant of details van de casestudy.

Uitdaging

Het hoofddoel van het team was het bedrijfssysteem van de klant te migreren naar een op cloud gebaseerde Power BI-oplossing en daarmee de schaalbaarheid en automatisering te verbeteren.

Doelstellingen:

• betrouwbare gegevensopslag;
• uitgebreide functionaliteit voor analyses;
• vereenvoudiging van bedrijfsprocessen.

Oplossing

Het team verplaatste het on-premise platform naar de cloud, bouwde gegevensopslag op en verfijnde analyse-dashboards.

Gecureerde databanken

De aanvankelijke uitdaging was de grote hoeveelheid versnipperde data die moest worden gemigreerd; een deel daarvan bevatte talrijke inconsistenties en een deel maakte deel uit van onzuivere datasets. Het team slaagde er echter in het overdrachtsproces zo soepel mogelijk te laten verlopen.

Om het probleem op te lossen, maakten onze technisch specialisten Data Marts (gegevensopslag-systemen voor de afzonderlijke bedrijfsgebieden van de onderneming): Operations, personeelsbeheer, financiën, supply chain en e-commerce. Hier kunnen gegevens uit verschillende bronnen worden overgebracht, zoals interne API’s, Salesforce en Google Analytics, die vervolgens worden geconverteerd en opgeslagen in de uiteindelijke gegevensopslag.

Automatisering van de volledige cyclus

Het team heeft alle gegevens uit diverse bronnen succesvol zo georganiseerd dat ze toegankelijk zijn binnen het Power BI-platform, ondanks uitdagingen zoals gegevensinconsistentie en bijzonderheden in de weergave van data. Wij hebben een end-to-end workflow-automatisering geïmplementeerd die alle processen integreert met datastromen, zoals extractie, mapping, filtering en de aanmaak van Data Marts en dashboards.

Geavanceerde analyse-dashboards

Met de bestaande cloud-oplossing worden de gegevens veilig opgeslagen en dagelijks automatisch bijgewerkt. Gebruikers kunnen alle geselecteerde gegevens van de interne processen, het personeelsbeheer, financiën, supply chain- en marketingactiviteiten inzien op aanpasbare dashboards. Daarnaast kunnen zij de weergave van de gegevens aanpassen aan hun eigen behoeften. Daarmee krijgt de eindklant de basis voor tijdige, datagedreven beslissingen.

Resultaten

Wij hebben een betrouwbaar geautomatiseerd systeem ontwikkeld met maximale codekwaliteit en zeer robuuste clusters voor meerdere dataoperaties. De oplossing als geheel stelt het bedrijf in staat om meer uitvalbestendigheid te realiseren en effectievere datagedreven beslissingen te nemen.

Datasy schronisatie in real time

Informatie over producten, hun specificaties en beschikbaarheid, afkomstig van het e-commerceplatform en het interne systeem, wordt in real time gesynchroniseerd en bijgewerkt.

Visualisatie via dynamische dashboards

De klant kan gebeurtenissen binnen de customer journey analyseren, van het eerste websitebezoek tot aan de aankoop (met gegevens uit Google Analytics en Salesforce), en gepersonaliseerdere campagnes maken op basis van het klantgedrag.

Verbeterd uitleveringsproces

Het uitleveringsproces is in alle fasen gestroomlijnd, zowel aan de zijde van de verkoper als aan de zijde van de klant.

Voordelen voor de klant

Het team ontving positieve feedback van zowel de klant als de eindgebruiker over de uitzonderlijke ontwikkelstandaard en de efficiëntie van de app, evenals de effectieve communicatie gedurende het volledige project.