Software ontwikkeling
Appontwikkeling
Webontwikkeling
E-commerce
Riegg & Partner intercorp. GmbH
Wij zijn intercorp. Uw partner voor digitale transformatie.
Riegg & Partner intercorp. GmbH alternatieven
Profieloverzicht
- Minimumbudget
- > € 25.000
- Uurtarief
- € 100 - € 149
- Bedrijfsgrootte
- 11-50
- Oprichtingsjaar
- 2000
- Klantcases
- 3
- Gesproken talen
- Deutsch (German), English (English)
Over Riegg & Partner intercorp. GmbH
Intercorp met vestiging in Neudrossenfeld bij Bayreuth en gevestigd in Nürnberg adviseert al ongeveer 25 jaar het mkb op het gebied van digitalisering. Intercorp, vroeger een van de eerste internetbureaus, heeft zich vandaag gespecialiseerd in uitdagende software- en AI-oplossingen voor interne bedrijfsdomeinen en werd in 2022 uitgeroepen tot een van de beste digitale bureaus van Duitsland.
Naast e-commerceoplossingen met Shopware ontwerpt en ontwikkelt Intercorp vooral maatwerkapplicaties voor gesloten systemen in een interne bedrijfscontext en met partners, respectievelijk in de B2B-sector, bijvoorbeeld: intranetoplossingen, AI-chatbots, medewerkers-app, CRM, interne bestell- en retoursystemen. Intercorp heeft daarbij interdisciplinaire expertise, met name op het gebied van procesanalyse, webbeveiliging, koppelings- en datamanagement, algoritmen en AI-advies. Intercorp stelt daarbij de mens centraal: “Tools die het werk vergemakkelijken, zodat de mens zich op het belangrijkste kan concentreren”, aldus de overtuiging van Intercorp. Meer informatie over Intercorp: intercorp.de/transformation
Beoordelingen
Feedbax beoordelingen
Heeft u al samengewerkt met deze dienstverlener?
Alle beoordelingen
september 2025
Google
november 2024
0
Google
Heiko Vogel november 2024
Individual-Programmierung vom Feinsten - die Truppe versteht ihr Handwerk!
Google
november 2024
0
Google
Gerald Gleissner juli 2021
Wat moet ik zeggen: al mijn wensen zijn vervuld of zelfs overtroffen.
Google
Beoordelingen filteren
Diensten
- Webontwikkeling 20%
- AI 20%
- Software ontwikkeling 15%
- E-commerce 15%
- BI en Big Data 10%
- Internet of Things 5%
- Appontwikkeling 5%
- Cybersecurity 5%
- Webdesign 5%
CMS & website builders
BI- en Big Data-oplossingen
- Overig 100%
E-commerce-oplossingen
- Shopware 100%
BI- en Big Data-segmenten
- Operations- en procesoptimalisatie 100%
Applicatieplatformen
- nginx 50%
- Linux Server 50%
Kunstmatige intelligentie
- Chatbot 35%
- Machine learning 25%
- Voorbeeldanalyse 20%
- Voorbeeldanalyse 10%
- Spraak- en tekstverwerking 10%
DevOps-technologieën
- Docker 50%
- GitLab 30%
- Grafana 20%
Databasetechnologieën
- MySQL 40%
- MariaDB 20%
- InfluxDB 20%
- MongoDB 10%
- Elasticsearch 10%
User management
- OAuth2 / OpenID Connect 50%
- Overige 50%
Portfolio
Klanten
- Stadtwerke Bayreuth
- Accedo Baufinanzierer
- Ireks
- Danone
- Dmax
- Goodyear
- Cybex
- Ipalat
- McRent
- Stürmer Maschinen
- Eschenbach Optik
- Zapf Garagen
- Raps Gewürze
- Eibe Spielgeräte
- Sparkasse Finanzgruppe
Projecten
Geautomatiseerde AI-aangedreven audiotranscriptieservice met OpenSource
Case study van Riegg & Partner intercorp. GmbH
Beschrijving
Ontwikkeling van een AI-systeem dat met behulp van Speech-to-Text-modellen spraakkhopegevens naar tekst transponeert, waarbij ook een intern workflow wordt meegenomen.
De klant is een langdurige partner van ons. Het gaat om een internationale ondernemingsgroep uit de levensmiddelenproductie met meer dan 3.000 medewerkers en vestigingen in 24 landen wereldwijd.
Uitdaging
Tot op heden zette de buitendienst spraakmemo’s op één server neer voor verdere verwerking door de binnendienst. De binnendienst moest de spraakmemo’s afluisteren en vervolgens tekstueel verder verwerken. Dat kostte veel tijd.
Bovendien zijn softwarelicenties van aanbieders, zoals Olymp, volgens onze klant zeer duur.
Oplossing
Wij ontwikkelen een service die de spraak-/audiobestanden van de fileserver één voor één ophaalt en in het systeem uploadt voor transcriptie. De tekst wordt vervolgens in een Word-doc geplaatst en automatisch opnieuw in thematisch passende mappen opgeslagen. Daarnaast is ook een webinterface ontwikkeld waarmee medewerkers handmatig spraakkoppen kunnen uploaden voor transcriptie. In deze webinterface kan de gebruiker de grootte van het AI-model kiezen. Hoe groter het model, hoe beter de transcriptiekwaliteit.
Het AI-systeem en het spraakmodel draaien op een speciaal gehuurde server bij een Duitse hostingaanbieder. Om het systeem in de toekomst flexibel te kunnen aanpassen, uitbreiden en schalen, gebruiken wij uitsluitend bewezen OpenSource-componenten en -frameworks. Ook het model is OpenSource en wordt “lokaal” op een eigen server beheerd.
Resultaten
De klant heeft tijd en kosten bespaard. Medewerkers in de binnendienst besteden deze tijd nu waardevoller.
Heeft u een soortgelijk project?
Neem contact op met de dienstverlener en ontvang zo spoedig mogelijk een passend aanbod.
Meer case studies van de dienstverlener
Team
Wij zijn een interdisciplinair team, bijvoorbeeld met een doctor in de wiskunde (onze man voor algoritmen, machine learning, big data en voorspellingen), IT-architecten, webontwikkelaars, Shopware-developers, organisatiepsychologen, projectmanager, UX/UI-ontwerpers, database-engineer…
In 2022 werden wij uitgeroepen tot een van de beste digitale bureaus van Duitsland.
